数组概述

数组的定义:

  • 数组是相同类型数据的有序集合。
  • 数组描述的是相同类型的若干个数据,按照一定的先后次序排列组合而成。
  • 其中,每一个数据称作一个数组元素,每个数组元素可以通过一个下标来访问它们。

数组的声明创建

首先必须声明数组变量,才能在程序中使用数组。下面是声明数组变量的语法:

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dataType[] arrayRefVar;		//首选的方法

dataType arrayRefVar[]; //效果相同,但不是首选方法,不推荐使用

Java语言使用new 操作符来创建数组,语法如下:

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dataType[] arrayRefVar = new dataType[arraySize];

数组的元素是通过索引访问的,数组索引从0开始

获取数组长度:arrays.length

声明时数组在内存中并不存在,只有在创建数组时,才会在内存中为数组分配指定的空间。

Java内存分析

java内存

数组在内存中的创建过程:

  1. 在声明数组时会在栈中压入数组名
  2. 创建数组时会在堆中开辟指定的空间用来存放数组
  3. 给数组赋值,将值存放在堆中数组对应的空间里

数组在内存中的创建过程

数组的三种初始化

  • 静态初始化

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    int[] a = {1,2,3};
    Man[] mans ={new Man(1,1),new Man(2,2)};
  • 动态初始化

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    int[] a = new int[2];	//创建数组 默认初始化
    a[0] = 1;
    a[1] = 2;
  • 数组的默认初始化

    数组是引用类型,它的元素相当于类的实例变量,因此数组一经分配空间,其中的每个元素也被按照实例变量同样的方式被隐式初始化。

数组的四个基本特点

  • 其长度是确定的。数组一旦被创建,它的大小就是不可以改变的。
  • 其元素必须是相同类型,不允许出现混合类型。
  • 数组中的元素可以是任何数据类型,包括基本类型和引用类型。
  • 数组变量属引用类型,数组也可以看成是对象,数组中的每个元素相当于该对象的成员变量。数组本身就是对象,Java中对象是在堆中的,因此数组无论保存原始类型还是其他对象类型,数组对象本身是在堆中的

数组边界

下标的合法区间:[0,length-1],如果越界就会报错;

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public static void main(String[] args){
int[] a = new int[2];
System.out.println(a[2]); //报错
}

ArraylndexOutOfBoundsException:数组下标越界异常!

小结

  • 数组是相同数据类型(数据类型可以为任意类型)的有序集合
  • 数组也是对象。数组元素相当于对象的成员变量
  • 数组长度的确定的,不可变的。如果越界,则报:ArraylndexOutofBounds

数组的使用

数组一般可以配合循环来使用。

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public class ArrayDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arrays = {1,2,3,4,5};
//打印全部的数组元素
for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
System.out.println(arrays[i]);
}
//打印所有元素的和
int sum = 0;
for (int i = 0; i < arrays.length; ++i) {
sum += arrays[i];
}
System.out.println("sum="+sum);
//查找最大最小元素
int max = array[0];//创建变量,存储遍历数组时发现的最大值,
//初始值赋为数组中第一个元素而不赋为0,是为了避免数组中没有比0大的值,这样就会输出错误的值
int min = array[0]
for (int i = 1; i < arrays.length; i++) {
max = max > arrays[i] ? max : arrays[i];
min = min < arrays[i] ? min : arrays[i]
}
System.out.println("max="+max+"\nmin="+"min");
}
}

for-each循环(增强型for循环)

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public class ArrayDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arrays = {1,2,3,4,5};
for(int array : arrays){ //这种方式没有下标,适合打印输出
System.out.println(array);
}
}
}

数组作方法入参和作返回值

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public class ArrayDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arrays = {1,2,3,4,5};
int[] arraysReverse = reverse(arrays);
printArray(arraysReverse);
}
//打印数组元素
public static void printArray(int[] arrays){ //数组作为方法的传入参数
for (int i = 0; i < arrays.length; i++){
System.out.print(arrays[i]+" ");
}
}
//反转数组
public static int[] reverse(int[] arrays){
int[] result = new int[arrays.length];
for (int i = 0; i < arrays.length; i++){
result[result.length-i-1] = arrays[i];
}
return result; //数组作为返回值
}
}

数组的常用算法

####冒泡排序

冒泡排序

如果遇到相等的值不进行交换,那这种排序方式是稳定的排序方式。

原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换到右边

思路:依次比较相邻的两个数,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面。

算法分析:

N个数字要排序完成,总共进行N-1趟排序,每i趟的排序次数为(N-i)次,所以可以用双重循环语句,外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数

冒泡排序的优点:每进行一趟排序,就会少比较一次,因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例:第一趟比较之后,排在最后的一个数一定是最大的一个数,第二趟排序的时候,只需要比较除了最后一个数以外的其他的数,同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面,第三趟比较的时候,只需要比较除了最后两个数以外的其他的数,以此类推……也就是说,没进行一趟比较,每一趟少比较一次,一定程度上减少了算法的量。

时间复杂度

1.如果我们的数据正序,只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值,即:$C_{min}=n-1$;$M_{min}=0$;所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。

2.如果很不幸我们的数据是反序的,则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

$$C_{max} =\cfrac{n(n-1)}{2} = O(n^2)$$

$M_{max} =\cfrac{3n(n-1)}{2} = O(n^2)$

综上所述:冒泡排序总的平均时间复杂度为:$O(n^2)$ ,时间复杂度和数据状况无关。

Java代码实现

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//冒泡排序
public static int[] bubbleSort(int[] array){
int temp = 0;
//外层循环控制比较的轮次 : length-1轮
for (int i = 0; i < array.length-1; i++){
//内层循环控制每轮比较的次数
//第i轮(i从0开始计算),比较次数为length-i-1
for (int j = 0; j < array.length-1-i; j++) {
if (array[j+1]<array[j]){
temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = temp;
}
}
}
return array;
}

二分查找(折半查找)

概述

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求数组数据必须采用顺序存储结构有序排列。

**原理 **

首先,假设数组中元素是按升序排列,将数组中间位置的数据与查找数据比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将数组分成前、后两个子数组,如果中间位置数据大于查找数据,则进一步查找前子数组,否则进一步查 找后子数组。

重复以上过程,直到找到满足条件的数据,则表示查找成功, 直到子数组不存在为止,表示查找不成功。

Java代码实现

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public class Demo5 {

/**
* 二分查找(折半查找)
*/
public static void main(String[] args) {
//定义一个有序数组
int[] nums = {10,20,30,40,50,60,70,80,90};
//要查找的数据
int num = 20;
bubbleSort(nums,num);

System.out.println("位置:"+centerIndex);

}
}
public int binarySearch(int[] array,int num){
//1. 最小范围下标
int minIndex = 0;
//2. 最大范围下标
int maxIndex = array.length-1;
//3. 中间数据下标
int centerIndex = (minIndex+maxIndex)/2;
while(true) {
System.out.println("循环了一次");
if(array[centerIndex]>num) {
//中间数据较大
maxIndex = centerIndex-1;
}else if(array[centerIndex]<num) {
//中间数据较小
minIndex = centerIndex+1;
}else {
//找到了数据 数据位置:centerIndex
break;
}

if(minIndex > maxIndex) {
centerIndex = -1;
break;
}
//当边界发生变化, 需要更新中间下标
centerIndex = (minIndex+maxIndex)/2;
}
return centerIndex;
}

多维数组

多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一维数组,其每一个元素都是一个一维数组。

二维数组

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int[][] a = new int[2][5]	//二维数组a可以看成一个两行5列的数组

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public class ArrayDemo {
public static void main(String[] args) {
int[][] arrays= {{1,2},{2,3},{3,4},{4,5}};
//将数组遍历打印出来
for (int i = 0; i < arrays.length; i++){
for (int j = 0; j < arrays[i].length; j++){
System.out.print(arrays[i][j]+" ");
}
}
}

Java的Arrays类

数组的工具类java.util.Arrays

由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用,但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用,从而可以对数据对象进行一些基本的操作。

Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法,在使用的时候可以直接使用类名进行调用,而“不用”使用对象来调用(注意:是“不用”而不是“不能”)

Arrays类具有以下常用功能

  • 给数组赋值:通过fill方法。
  • 对数组排序:通过 sort 方法,按升序。
  • 比较数组:通过equals 方法比较数组中元素值是否相等。
  • 查找数组元素:通过binarySearch 方法能对排序好的数组进行二分查找法操作。

具体使用可参考JDK文档

稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方式是:

  • 记录数组一共有几行几列,有多少个不同值

  • 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

如下图:左边是原始数组,右边是稀疏数组

含义
[0] 6 7 8 表示这是一个6行7列的数组,有效值有 8 个
[1] 0 3 22 第一个有效值位于第0行第3列,值为22
[2] 0 6 15 第二个有效值位于第0行第6列,值为15
[3] 1 1 11 第三个有效值位于第1行第1列,值为11
[4] 1 5 17 第四个有效值位于第1行第5列,值为17
[5] 2 3 -6 第五个有效值位于第2行第3列,值为-6
[6] 3 5 39 第六个有效值位于第3行第5列,值为39
[7] 4 0 91 第七个有效值位于第4行第0列,值为91
[8] 5 2 28 第八个有效值位于第5行第2列,值为28
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/**** 转为稀疏数组 ****/
public static int[][] toSparseArray(int[][] arr){
//获取有效值的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//新建一个稀疏数组
int[][] arr2 = new int[sum+1][3];
arr2[0][0] = arr.length;
arr2[0][1] = arr[0].length;
arr2[0][2] = sum;
//遍历arr,将非零的值的信息,存放入稀疏数组中
int count = 0;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if(arr[i][j] != 0){
count++;
arr2[count][0] = i;
arr2[count][1] = j;
arr2[count][2] = arr[i][j];
}
}
}
return arr2;
}

/**** 稀疏数组转为普通数组 ****/
public static int[][] sparseToArray(int[][] arr){
//读取稀疏数组,并新建一个数组
int[][] arr2 = new int[arr[0][0]][arr[0][1]];
//还原稀疏数组
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
arr2[arr[i][0]][arr[i][1]] = arr[i][2];
}
return arr2;
}